Архивы автора: xoma

Продаю свой компьютер =)

Решил продать свой домашний компьютер, вместо которого хочу приобрести ноутбук.

Вот параметры машинки, может будет кому-то интересно.

Intel core2duo 2.01 ГГц, 2 ГБ Оперативной памяти, 320 Гб жесткий диск, Nvidia GeForce 8600 GT (видео карта)

Монитор Benq E900 19 дюймов

Беспроводная клавиатура и мышь Defender

Установлю любую операционную систему на Ваш выбор.

Гарантирую доставку в города ближайшие к Ногинску.

Цена вопроса: 12000 р. торг уместен =)

2011 год — год Питона !

Друзья, поздравляю всех с наступившим 2011 годом, годом Пит….Кролика и Кота!

Почему «год Питона» ? Это конечно же шутка…частично. Все дело в том, что в этом году я решил довольно плотно «пощупать» язык программирования Python и всю его инфраструктуру (фреймворки, библиотеки, среды разработки и т.д.). Так уж получилось, что ни один язык, который я использую в повседневной работе, я не учил целенаправленно. Устроившись на предыдущую работу, мне необходимо было написать CRM систему на уже готовом движке, который написан на Perl — вот так я и познакомился с этим замечательным языком.
Чуть позже, когда начал потихоньку «фрилансить» и появился проект о достопримечательностях — пришлось разбираться в PHP. Учитывая спрос, PHP — идеальный язык для фрилансера — мое мнение =) Ну а JavaScript так или иначе пронизывал все эти этапы — куда же без него!
И вот настало время (!) целенаправленного изучения, с самых основ, от А до Я, от корки до корки ну и т.д. Я выбрал именно Python не потому, что он какой-то особенный, нет. Просто он оказался первым в моем списке, да и книг на русском языке о Python, в последнее время стало появляться все больше и больше =) Последней точкой в принятии решения был выход 4-ого издания «Изучаем Python» Лутца.

Именно с этой книги я и начну свое изучение Python.

Следующей на очереди будет книга «Python подробный справочник 4-ое издание»

Ну а после этого будет несколько книг о Django, а там посмотрим =)

Все говорят, что Python изучить легко (если раньше программировал на чем-то другом), вот я и хочу проверить эту теорию. Мой план примерно такой:

— на изучение самого языка, его философии и культуры — потрачу, приблизительно, месяцев 6 (хотя один мой товарищ выучил Python за месяц, а уже через полтора-два месяца довольно хорошо устроился на работу Python/Django разработчиком…Леха, привет!)

— оставшиеся 6 месяцев потрачу на изучение «питоньей» инфраструктуры: фреймворки, библиотеки, различные утилиты и инструменты

Вот такие вот наполеоновские планы.

Несмотря на Python, моим ежедневным рабочим и любимым инструментом был и остается Perl, поэтому в этом году продолжу его изучение и освоение (Perl действительно безграничен)!

Как я мерил CTR баннеров спросиотвечу.ру =)

Некоторое время назад, совместно с моим товарищем, мы запустили проект http://sprosiotvechu.ru/ Идея проекта не нова и не уникальна, тем не менее работать над ним было довольно интересно. После запуска, развитие проекта притормозилось, но все же мы нашли в себе силы и взялись за него вновь. Для продвижеия проекта было создано несколько баннеров, которые предполагалось размещать на различных ресурсах, для привлечения аудитории. Вот я и решил проверить работу этих самых баннеров, разместив их на этом своем блоге (он все еще есть в хедере) и на блоге о веб-программировании (баннер так же все еще там). В качестве инструмента аналитики посещаемости сайта я использую (для большинства проектов) сервис Яндекс.Метрика. Если сравнивать его с Гугл Аналитикс, то для себя я выделил вот такие преимущества Я.Метрики:

1 Простой интерфейс (это самое главное отличие)
2 Смс (бесплатно) и email информирование о недоступности сайта (как бонус — очень приятно)
3 Визуально и функционально Я.Метрика мне понравилась больше =)

В ссылки для баннеров были добавлены метки, для того чтобы четко отслеживать источник перехода. Например, ссылка с блога allframework.ru имеет вид http://sprosiotvechu.ru/?from=alf.

Добавление  к произвольному url параметра from=<тут указываем название источника>, позволит Я.Метрике группировать переходы с таких ссылок и выстраивать отчеты по источникам.

И так баннеры на моих блогах были размещены 18 ноября, т.е. чуть больше месяца назад. И сегодня уже можно сделать кое-какие выводы.

Для начала статистика посещения моих блогов.

http://allframeworks.ru/ Счетчик LiveInternet открыт и доступен всем вот тут

Статистика http://allframeworks.ru/

Статистика http://allframeworks.ru/

Мой блог http://opeykin.ru/

Статистика http://opeykin.ru

Статистика http://opeykin.ru

Показатели не выдающиеся, но некоторые выводы все равно сделать можно. Да, хочу сразу заметить, что сайт http://sprosiotvechu.ru/ долгое время был закрыт для индексации поисковиками. Так что появление «естественного» трафика можно исключить. И вот самое интересное — графики посещаемости спросиотвечу.ру:

Статистика http://sprosiotvechu.ru/

Статистика http://sprosiotvechu.ru/

Источники http://sprosiotvechu.ru/

Источники http://sprosiotvechu.ru/

Переходы по меткам http://sprosiotvechu.ru/

Переходы по меткам http://sprosiotvechu.ru/

А вот такую симметричную картинку я получил вчера вечером =) :

"Симметричная" статистика =)

«Симметричная» статистика =)

Приведу статистику посещаемости за период с 18.11 по 20.12:

http://allframeworks.ru/ — посетителей — 1394, просмотров страниц — 4262

http://opeykin.ru/ — посетителей — 1033, просмотров страниц — 2429

http://sprosiotvechu.ru/ — посетителей — 49, просмотров страниц — 732

И так финал. Считаем CTR наших баннеров. Простыми словами CTR — это показатель «кликабельности», т.е. отношения количества кликов по баннеру к количеству его показов  (Что нам скажет Википедия ?).

CTR баннера на этом блоге = (4 / 2429) * 100 = 0,16

CTR баннера на http://allframeworks.ru = (11 / 4262) * 100 = 0,26

Итого получили 0,16 и 0,26 — судя по википедии  — это самый минимум, который только может быть =)

Вывод: Баннеры на моих блогах работают плохо =)


Жаль, что не верстальщик….

Серое, хотя и пятничное утро…Настроения нет…Открываю почту, а там парочка вакансий от HeadHunter.

Вот такие вот нынче зарплаты

Вот такие вот нынче зарплаты

Спасибо тебе hh, развеселил!

Переезд. Мегафон 3G модем. Windows.

Вчера переехали на новую квартиру, потихоньку обживаемся =). После переезда остался я совсем без интернета. Сетевой кабель к квартире подведен, но вот какой провайдер и где договор с ним — хозяйка не знает. Позже обзвоню наших местных провайдеров (хорошо, что их всего 2-3) может и удастся что-нибудь выяснить. А пока купил себе Мегафон 3G модем и выхожу в интернет через него. Скорость работы довольно приличная…пока +). Все про все стоит 850 рублей – сам модем и симкарта + 1100 рублей — ежемесячный платеж за безлимитный доступ (правда после 8 гигабайт скорость падает). Один единственный минус – снова пришлось вернуться на Windows =( Хотя сегодня буду гуглить может и получиться «завести» этот модемчик в Ubuntu. Если есть опыт – делитесь ссылками.